Q-QUEST
Q-QUEST DEMO DAYは、「事業創造プログラム」で生まれた成果をプレゼンテーションするイベントです。この特設サイトでは、Q-QUEST DEMO DAYに登壇する全6チームを紹介します。
量子アニーリングにより、学校給食の献立作成を高度化する意思決定支援アプリです。栄養・コスト・環境負荷・調理場負担を同時に最適化し、属人化しがちな献立設計を効率化。持続可能な給食運営を実現します。
▼メンバー
土屋大胡
高瀬威和李
成田和弥
中沢聡
本システムは、LLM(大規模言語モデル)と量子アニーリングを役割分担させることで、「発想の大量生成」と「整合性・最適性の担保」を同時に実現する創作支援システムです。
▼メンバー
平松政喜
寺岡広樹
魚住由依
宇宙関連産業における量子アニーリングの適用機会を検討します。具体的には、
-衛星コンステレーション配置最適化
-観測衛星のタスク・運航管理最適化
-通信衛星のルーティング最適化
-衛星観測データの3Dマッピング高速化・他データ重合等のモデル作成の検討の推進の加速を倍速します。
▼メンバー
和田大
渡邉一功
時に過酷な自然環境における狩猟の罠設置・見回り・回収計画を、量子最適化とAIで高度化する猟師向け意思決定支援システム。複雑な地形・安全制約を数理モデル化し、再現性の高い計画立案を可能にする。
▼メンバー
海老根正伸
三ツ橋政雄
富田泰裕
日本古来の「縁」と「中今(今この瞬間)」を軸に、絵馬をインターフェースとした唯一無二の量子神託体験を提供します。「和・輪・話・環」を内包する「WA」をコンセプトに、最先端技術と伝統を融合。祈りに呼応する神託体験を通じて、観光・文化産業に新たな価値をもたらす次世代の社会実装モデルを構築します。
▼メンバー
堀内貞男
福田雅彦
角谷恵
吉岡有一郎
古堅裕章
ビル空調における量子最適化とは、チラーやRHA(ガス冷温水発生機)、ポンプなどの運転状態と空調負荷制約をQUBOなどの数理モデルに落とし込み、量子アニーリングを用いて電力消費、CO₂排出量、コストを同時に最小化する運転計画を求める手法である。従来法では困難だった組合せ最適化を高速に解ける点が特徴。
▼メンバー
岡田銀二
有馬信一